* 通过物联设备将能源生产、转换、消耗和回收的能源全周期数据和重点能源设备运行数据采集到系统数据库中,建成工业互联网数据集控平台。
* 根据能源介质绘制其在各用能结构的使用状态,宏观呈现能源消耗和碳排结构。
* 定义工厂模型和计量核算结构,建设定额指标和碳排因子库,支撑目标导向的能效KPI评价体系建设和双碳核算。
* 以产品、介质和用能结构等多角度生成用能报表,并支持在线核验,保证数据真实可用。
* 以直观的可视化工具,分析能耗实绩与标准的差距、同比、环比对标结果等。关键指标KPI一目了然。

* 自动识别偏离基准的异常能耗,结合多维因子量化可优化的能耗空间。
* 针对重点用能工序,建立能源需求预测模型,动态调控系统关键参数,保证工序平衡实现机智能效。
* 工业数据+AI建模,用于评价单位产量能耗指标,协助指定合理的指标评价体系。
* 负荷预测模型,预测能量需求,动态调控系统,突破大惯性系统调控过程中操作经验和PID自控系统的约束边界,实现按需供应的极致平衡。

* 碳数据一张图,全面展示碳排总量,碳排强度,工序占比和碳排放结构等数据。构建结合绿色工厂目标和企业经营理念一体的管控中心,体现企业低碳成就和绿色责任。
* 按照企业所在细分行业参考国家和行业标准,建设碳核算因子库,支持引用行业缺省值也可以根据化验指标建设,作为排放总量和强度计算模型的基础数据。
* 企业级报表支撑化石燃料总量、过程排放总量和隐含碳排放总量等角度碳数据核算。工序级报表支撑产品、产量、生产组织和碳排放源的详细核算,数据来源真实可靠,碳数据可度量、可追溯。
* 多维图标工具,呈现能源品类排放详情。
* 依据国家标准生成的碳足迹报告,符合管理部门格式要求。覆盖产品原材料、生产、运输、使用和生命末期全周期碳足迹数据。
* 根据标准指示的数据获取方法,获得全周期的要素数据,包含原料含碳因子、运输距离与方式,加工过程能源种类及耗量等。数据来源有现场统计、第三方系统同步等,加工过程足迹数据可以直接来源于能碳平台。
* 根据已经建成碳排因子库和汇总到本系统的全过程数据,依据相关标准自动生产标准模板的碳足迹报表。

